The mechanism of synergetically controlled self-organization of actors in social networking services

  • Received November 26, 2018;
    Accepted December 17, 2018;
    Published January 21, 2019
  • Author(s)
    Kateryna Molodetska
    ORCID Researcher ID
  • DOI
    http://dx.doi.org/10.21511/dm.4(4).2018.01
  • Article Info
    Volume 16 2018, Issue #4, pp. 1-13
  • TO CITE
  • Cited by
    2 articles
  • 913 Views
  • 78 Downloads

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Today social networking services are one of the most popular virtual platforms for implementing social communication in the information space. In this case, social networking services provide the basic needs of actors in communication, belonging to virtual communities, new knowledge, self-realization, security, etc. At the same time, social networking services can be used by the world leading countries to achieve one-sided advantages in the national information space and influence on social and political processes in the state, public opinion, social exacerbation, interethnic and interreligious conflicts, etc. That’s why providing the state’s information security in social networking services is one of the most acute problems in Ukraine and around the world. It is established that the most promising direction of counteracting the threats to state information security in social networking services and managing the dynamics of interaction between the actors is the use of the concept of synergetic management. However, currently there are no practical recommendations for the implementation of synergistic management with the use of social control for self-organization in social networking services. The article systematizes the basic components of social control in social networking services. It is established that they are divided into social norms and social sanctions. The structure of each component of social control in social networking services and the peculiarities of their implementation are revealed. The synergetic model of interaction between the actors in social networking services is synthesized, which will ensure the formation of a stable virtual community. Such a virtual community is capable of counteracting the threats to the state’s information security in the information space of services through the implementation of social control over the members of the virtual community and the dissemination of a strategic narrative to counteract the content of destructive nature. The experimental research of the proposed model of synergetic control for a hidden artificially controlled transition of the virtual community of actors in social networking services to the state of state information security is performed. It is proved that the effectiveness of such a management compared to the unmanaged processes of the formation of stable virtual communities increases 3.3 times and allows to attract a greater number of actors of social networking services.

view full abstract hide full abstract
    • Рисунок 1. Базові компоненти соціального контролю в СІС
    • Рисунок 2. Формування віртуальної спільноти у некерованому стані
    • Рисунок 3. Синергетично керований процес формування віртуальної спільноти у СІС
    • Andryevskyi, V. R., & Fradkov, A. T. (2003). Управление хаосом: методы и приложения. I. Методы [Upravlenye khaosom: metody i prylozhenyia. Ch. I: Metody]. Avtomatyka y telemekhanyka, 5, 3-45.
    • Arzamastsev, A. A., & Andreev, A. A. (2000). Математические модели кинетики микробиологического синтеза: возможности использования и новые подходы к разработке [Matematycheskye modely kynetyky mykrobyolohycheskoho synteza: vozmozhnosty yspolzovanyia y novye podkhody k razrabotke]. Vestnyk Tambovskoho unyversyteta. Seryia: Estestvennye y tekhnycheskye nauky, 5(1), 111-123.
    • Bzhezinskyi, Z. (2000). Велика шахівниця. Американська першість та її стратегічні імперативи [Velyka shakhivnytsia. Amerykanska pershist ta yii stratehichni imperatyvy]. Lviv – Ivano-Frankivsk: “Aileia-NV”.
    • Castells, M. (2011). The Information Age: Economy, Society, and Culture: The Rise of the Network Society. Wiley-Blackweli.
    • Datsiuk, S. (2015). Що таке теорія «керованого хаосу» і як їй протидіяти? [Shcho take teoriia “kerovanoho khaosu” i yak yii protydiiaty?]
    • Hanneman, R., & Riddle, M. (2005). Introduction to social network methods. CA: University of California, Riverside.
    • Horbulin, V. P., Dodonov, O. H., & Lande, D. V. (2009). Інформаційні операції та безпека суспільства: загрози, протидія, моделювання [Informatsiini operatsii ta bezpeka suspilstva: zahrozy, protydiia, modeliuvannia]. K.: Intertekhnolohiia.
    • Hryshchuk, R. V. (2015). Стартап віртуальних спільнот у соціальних мережах за принципом критичної маси [Startap virtualnykh spilnot u sotsialnykh merezhakh za pryntsypom krytychnoi masy]. Zakhyst informatsii, 19-25.
    • Hryshchuk, R. V., & Danyk, Yu. H. (2016). Основи кібернетичної безпеки [Osnovy kibernetychnoi bezpeky]. Zhytomyr : ZhNAEU.
    • Hryshchuk, R., & Molodetska, K. (2017). Synergetic Control of Social Networking Services Actors’ Interactions. Szewczyk, R., & Kaliczyńska, M. (Eds). Recent Advances in Systems, Control and Information Technology, 543, 34-42.
    • Kalytyn, B. S. (2002). Качественная теория устойчивости движения динамических систем [Kachestvennaia teoryia ustoichyvosty dvyzhenyia dynamycheskykh system]. Mn.: BHU.
    • Kohan, K. M. (2014). Cоціальні мережі як елемент нового соціального середовища [Sotsialni merezhi yak element novoho sotsialnoho seredovyshcha]. Mizhnarodnyi naukovyi forum: sotsiolohiia, psykholohiia, pedahohika, menedzhment, 14, 61-71.
    • Kolesnykov, A. A. (1994). Синергетическая теория управления [Synerhetycheskaia teoryia upravlenyia]. M.: Enerhoatomyzdat.
    • Kolesnykov, A. A. (2005). Синергетические методы управления сложными системами: теория системного синтеза [Synerhetycheskoe metody upravlenyia slozhnymy systemamy: teoryia systemnoho synteza]. M.: Edytoral URSS.
    • Lian, K. Y., Liu, P., & Chiu, C. S. (2004). Fuzzy Chaotic Synchronization and Communication-Signal Masking and Encryption. Soft Computing in Communications. Studies in Fuzziness and Soft Computing, 136, 269-291.
    • Mann, S. R. (1992). Chaos Theory and Strategic Thought (pp. 54-68). U.S. Army War College, ATTN : Parameters, 122 Forbes Avenue, Carlisle, PA.
    • Molodetska, K. V. (2015). Спосіб підтримання заданого рівня попиту акторів соціальних інтернет-сервісів на контент [Sposib pidtrymannia zadanoho rivnia popytu aktoriv sotsialnykh internet-servisiv na kontent]. Radioelektronika, informatyka, upravlinnia, 4(35), 113-117.
    • Molodetska, K. V. (2015). Синтез синергетичного управління попитом агентів на контент у соціальних інтернет-сервісах [Syntez synerhetychnoho upravlinnia popytom ahentiv na kontent u sotsialnykh internet-servisakh]. Informatyka ta matematychni metody v modeliuvanni, 5(4), 330-338.
    • Molodetska-Hrynchuk, K. V. (2016). Методика виявлення маніпуляції суспільною думкою у соціальних інтернет-сервісах [Metodyka vyiavlennia manipuliatsii suspilnoiu dumkoiu u sotsialnykh internet-servisakh]. Informatsiina bezpeka, 4(24), 80-92.
    • Molodetska-Hrynchuk, K. V. (2017). Адаптація методів теорії хаосу для забезпечення інформаційної безпеки держави у соціальних інтернет-сервісах [Adaptatsiia metodiv teorii khaosu dlia zabezpechennia informatsiinoi bezpeky derzhavy u sotsialnykh internet-servisakh]. Visnyk Zhytomyrskoho natsionalnoho ahroekolohichnoho universytetu, 2(61), 180-187.
    • Molodetska-Hrynchuk, K. V. (2018). Методологія побудови системи забезпечення інформаційної безпеки держави у соціальних інтернет-сервісах [Metodolohiia pobudovy systemy zabezpechennia informatsiinoi bezpeky derzhavy u sotsialnykh internet-servisakh] (Doctor’s thesis). Kyiv: Derzhavnyi universytet telekomunikatsii.
    • Ott, E., Grebogi, C., & Yorke, J. (1990). Controlling chaos. Physical Review Letters, 64(11), 1196-1199.
    • Petryk, V. M., Prysiazhniuk, M. M., Kompantseva, L. F., Skulysh, Ye. D., Boiko, O. D., & Ostroukhov, V. V. (2011). Сугестивні технології маніпулятивного впливу [Suhestyvni tekhnolohii manipuliatyvnoho vplyvu]. K.: ZAT “VIPOL”.
    • Riabinin, Ye. (2013). Концепція керованого хаосу в контексті побудови сучасного світового порядку [Kontseptsiia kerovanoho khaosu v konteksti pobudovy suchasnoho svitovoho poriadku]. Zovnishni spravy, 11, 32-37.
    • Rudnytskyi, S. (2011). Категорія «механізм» у суспільних науках [Katehoriia «mekhanizm» u suspilnykh naukakh]. Social science, 4.
    • Rusiaeva, P., & Zakharov, A. (2017). Расследование РБК: как «фабрика троллей» поработала на выборах в США [Rassledovanye RBK: kak “fabryka trollei” porabotala na vyborakh v SShA].
    • Ryznychenko, H. Yu. (2002). Лекции по математическим моделям в биологии. Ч. 1. [Lektsyy po matematycheskym modeliam v byolohyy. Ch. 1.]. Yzhevsk: NY “Rehuliarnaia y khaotycheskaia dynamyka”.
    • Savchenko, O. V. (2016). Теоретико-правові засади громадськогоконтролю за діяльністю органів державної влади [Teoretyko-pravovi zasady hromadskoho kontroliu za diialnistiu orhaniv derzhavnoi vlady] (Ph.D. Thesis). Dnipropetrovskyi derzhavnyi universytet vnutrishnikh sprav.
    • Sharp, G. (2012). From Dictatorship to Democracy. Serpent's Tail.
    • Tanchyn, I. Z. (2008). Социологія [Sotsiolohiia]. Kyiv.
    • Yevseiev, S. P. (2018). Metodolohiia pobudovy systemy bezpeky bankivskykh informatsiinykh resursiv (Extended abstract of Doctor’s thesis). Kyiv: Natsionalnyi aviatsiinyi universytet.
    • Yevseiev, S., Korol, O. & Kots H. (2017). Construction of hybrid security systems based on the crypto-code structures and flawed codes. Vostochno-evropeiskyi zhurnal peredovykh tekhnolohyi, 4/9(88), 4-20.
    • Zeraoulia, E. (2012). Models and Applications of Chaos Theory in Modern Sciences. Taylor&Francis.
Related Articles

  • Exploring the effectiveness of social control mechanisms in fostering citizen involvement in rural local budgeting: The Kazakhstani perspective

    Rymkul IsmailovaORCID , Aigul KalymbetovaORCID , Zulfiya TorebekovaORCID , Yerlan BokayevORCID , Aliya Aitkozhina doi: http://dx.doi.org/10.21511/pmf.12(2).2023.04
    Public and Municipal Finance Volume 12, 2023         Issue #2         pp. 43-54 Views: 304 Downloads: 163 TO CITE АНОТАЦІЯ

    The purpose of this study is to explore the involvement of citizens in the administration of local budgets, which significantly contribute to the financial and economic independence of rural areas. The study presents the findings of a sociological research conducted in the Turkestan region, Kazakhstan. The survey included 259 rural residents from 14 rural districts and two significant cities in the region, all aged 18 and above and permanent residents of these areas.
    The analysis is based on the survey results, focusing on the overall level of citizens’ engagement in decision-making regarding local budget formation and distribution in rural areas. The study reveals a low level of citizen participation in managing the local budget. While general meetings and local gatherings serve as primary avenues for citizen involvement, only 79.9% of respondents reported participating in budget discussions, with only 20.1% of their opinions considered during budget allocation.
    Finally, the study identifies several factors that negatively affect effective citizen participation in local budget management. These factors include a lack of timely awareness and information about upcoming planning and budget meetings (56.4%), insufficient transparency in the actions of local executive leaders (Akims) (14.3%), bureaucratic complexity and a formal approach to budget discussions (3.5%), and low levels of citizen trust in rural district Akims (5.4%).

    Acknowledgment
    This study is funded by the Science Committee of the Ministry of Science and Higher Education of the Republic of Kazakhstan (BR18574203).

Download Preview
Close
Development Management
Development Management