Analysis of the current state and prospects of development of the Ukrainian credit market

  • 567 Views
  • 104 Downloads

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

In the conditions of intensification of bank lending, the issues of the need to overcome the consequences of the global financial crisis and the formation of a well-developed and effectively functioning credit market are of particular relevance. The dynamics of assets, credits of Ukrainian banks and the share of credits in assets during the last five years is researched. The structure of credits provided by type of borrower and by currency is considered. The classification of credits by categories of quality, distribution by classes of the borrower are analyzed and amounts of overdue debts are determined. The influence of credit operations parameters on the coefficient of return rate on assets of banks is justified and this influence is quantified by means of correlation and regression analysis. The model of the dependence of the coefficient of return rate on assets on the coefficients of the share of credits in assets and the net interest margin is developed. The prospects of development of the Ukrainian credit market are identified and ways of increasing the efficiency of banking credit activity are proposed.

view full abstract hide full abstract
    • Рисунок 1. Динаміка активів, кредитів банків України та частки кредитів в активах протягом 2013 – 2017 років
    • Рисунок 2. Динаміка наданих кредитів за видом позичальника протягом 2013 – 2017 років
    • Рисунок 3. Динаміка наданих кредитів у розрізі валют протягом 2013 – 2017 років
    • Рисунок 4. Аналіз якості наданих кредитів у 2015 – 2016 роках (класифікація за категоріями втратила чинність 3 січня 2017 р.)
    • Таблиця 1. Вихідні дані для побудови регресійної моделі
    • Таблиця 2. Матриця коефіцієнтів парної кореляції
    • Таблиця 3. Результати побудови множинної регресії
    • Таблиця 4. Результати побудови множинної регресії методом підключень