GDP modelling: assessment of methodologies and peculiarities of its usage in Ukraine
-
DOIhttp://dx.doi.org/10.21511/ppm.16(4).2018.16
-
Article InfoVolume 16 2018, Issue #4, pp. 186-200
- Cited by
- 1058 Views
-
519 Downloads
This work is licensed under a
Creative Commons Attribution 4.0 International License
GDP is one of the main indicators determining the level of economic growth in countries and regions across the globe, therefore, its calculation should be based on the advanced methodology. In the present context, the existing methods of the GDP calculation do not fully meet the fineness criterion subject to certain objective and subjective reasons. Hence, the development of more perfect methodology that takes into account the disadvantages of the existing techniques and is based on economic and mathematical modeling is an urgent national task for Ukraine. The purpose of the article is to assess the GDP calculation methodology used in Ukraine. To achieve this purpose, the relevant methods of GDP calculation, which are valid in Ukraine, have been analyzed, their specifics, certain drawbacks, problems of use and application scenarios have been also revealed. According to the analysis results, an advanced methodology based on an economic and mathematical model with the use of dynamic programming is proposed. The developed methodology for calculating the GDP takes into account the peculiarities of social development in Ukraine and the tendencies of world economic processes and contributes to obtaining more reliable GDP values. It will be useful for experts in financial institutions, including international ones, and scholars working in the macroeconomic modeling area.
- Keywords
-
JEL Classification (Paper profile tab)C65, E28, O11
-
References38
-
Tables1
-
Figures6
-
- Figure 1. Algorithm for conducting the research on formation of the methodology of GDP modelling
- Figure 2. Comparing the GDP dynamics according to different calculation scenarios
- Figure 3. GDP structure according to economic sectors in 2017
- Figure 4. Influence of social system constituents on GDP
- Figure 5. Influence of social system factors on GDP
- Figure 6. Logic and structural model for GDP forecasting
-
- Table 1. Analysis of basic macroeconomic indicators of Ukraine
-
- Amadeo, K. A. (2018). GERMANY’S ECONOMY, SUCCESSES, AND CHALLENGES. World Economy. Europe, June 7.
- ASN (2017). Світовий банк оновив макроекономічний прогноз: Україна в найближчі три роки буде залежною від МВФ [Svitovyi bank onovyv makroekonomichnyi prohnoz: Ukraina v naiblyzhchi try roky bude zalezhnoiu vid MVF].
- Daly, H. (2013). A further critique of growth economics. Ecological Economics, 88, 20-24.
- Davydenko, N. M. (2015). Залучення іноземних інвестицій в аграрний сектор економіки [Zaluchennia inozemnykh investytsii v ahrarnyi sektor ekonomiky Ukrainy]. Naukovyi visnyk Uzhhorodskoho universytetu. Seriia: Ekonomika, 1(1), 124-127.
- Dritsaki, C. (2015). Forecasting Real GDP Rate through Econometric Models: An Empirical Study from Greece. International Business, 3(1), 13-19.
- Drucker, P. (2004). Энциклопедия менеджмента [Entsyklopediya menedzhmenta] (432 p.). Moscow: Williams.
- European Commission (2017). Report from the commission to the council and the European parliament on implementation of Directive 2010/75/EU and final reports on its predecessor legislation.
- Eurostat (n.d.). Европейские сообщества, МВФ, ОЭСР, ООН, Всемирный банк [Yevropeiskie soobshchestva, MVF, OESR, OON, Vsemirnyi bank].
- Interfaks Ukraina (2018, July 9). Moody’s поліпшило до “позитивного” прогноз щодо банківської системи України [Moody’s polipshylo do “pozytyvnoho” prohnoz shchodo bankivskoi systemy Ukrainy].
- Kolot, A. M. (2009). Трансформація інституту зайнятості як складова глобальних змін у соціально- трудовій сфері [Transformatsiia instytutu zainiatosti yak skladova hlobalnykh zmin u sotsialno-trudovii sferi]. Ukraina: Aspekty Pratsi, 8, 3-14.
- Kravchuk, A. (2018). Експорт сировини як національна ідея та наповнення бюджету [Eksport syrovyny yak natsionalna ideia ta napovnennia biudzhetu].
- Kuzminov, S. V. (2014). Проблематичність моделювання економічного зростання у постіндустріальній економіці [Problematychnist modeliuvannia ekonomichnoho zrostannia u postindustrialnii ekonomitsi]. Ekonomichnyi nobelivskyi visnyk, 1(7), 287-293.
- Kvasha, S. M. (2013) Методологічний базис прийняття суспільних рішень в аграрній політиці [Metodolohichnyi bazys pryiniattia suspilnykh rishen v ahrarnii politytsi]. Ekonomika ahropromyslovoho kompleksu, 8, 12-21.
- Lukianenko, I. H. (2006). Регуляторні механізми та специфіка українського фінансового ринку [Rehuliatorni mekhanizmy ta spetsyfika ukrainskoho finansovoho rynku]. Naukovo-metodychnyi zhurnal. Seriia “Finansy i kredyt”, 1(20), 9-17.
- Lukianenko, I. H. (2009). Методологічні підходи до моделювання інфляційних проектів [Metodolohichni pidkhody do modeliuvannia infliatsiinykh proektiv]. Naukovi zapysky NaUKMA, Ekonomichni nauky, 58-64.
- Lukianenko, I. H., & Horodnichenko, Yu. O. (2003). Сучасні економетричні методи в фінансах [Suchasni ekonometrychni metody v finansakh] (348 p.). Kyiv: Litera.
- Maverick, J. B. (2016, June 22). How the Underground Economy Affects GDP.
- Ministry of Economic Development and Trade of Ukraine (n.d.). Мінекономрозвитку опублікувало консенсус- прогноз на 2018–2021 роки [Minekonomrozvytku opublikuvalo konsensus-prohnoz na 2018– 2021 roky].
- Migunov, D. (2014, January 22). Ученые призвали отказаться от ВВП [Uchenyye prizvali otkazatsia ot VVP].
- Novikova, V. V. (2014). Прогнозування внутрішнього валового продукту на основі апарату штучних нейронних мереж [Prohnozuvannia vnutrishnoho valovoho produktu na osnovi aparatu shtuchnykh neironnykh merezh]. Ekonomika ta upravlinnia ahropromyslovym kompleksom, 1, 5-11.
- Odhiambo, N. M. (2014). A critical review of FDI inflows and economic growth in low-income SADC countries: Prospects and challenges. Problems and Perspectives in Management, 12(1), 7-16.
- Pasichnyk, Yu. V. (2016). Стратегічні аспекти сталого розвитку української економіки [Stratehichni aspekty staloho rozvytku ukrainskoi ekonomiky]. Ekonomika i finansy, 8, 20-27.
- Semenenko, O. M., Boiko, R. V., Vodchyts, O. H., Dobrovolskyi, B. Yu., & Kremeshnyi, O. I. (2014). Прогнозування показників номінального та реального ВВП України шляхом застосування факторних моделей (2015–2030 рр.) [Prohnozuvannia pokaznykiv nominalnoho ta realnoho VVP Ukrainy shliakhom zastosuvannia faktornykh modelei (2015–2030 rr.)]. Systemy obrobky informatsii, 8(124), 164-170.
- State Statistics Committee (2010). Про затвердження Методологічних основ та пояснень до позицій Класифікації видів економічної діяльності. Наказ № 396 від 23.12.2011 [Pro zatverdzhennia Metodolohichnykh osnov ta poiasnen do pozytsii Klasyfikatsii vydiv ekonomichnoi diialnosti. Nakaz No. 396 vid 23.12.2011].
- State Statistics Service of Ukraine (2018). Квартальні розрахунки валового внутрішнього продукту України за 2010–2017 роки. Статистичний збірник [Kvartalni rozrakhunky valovoho vnutrishnoiho produktu Ukrainy za 2010–2017 roky. Statystychnyi zbirnyk].
- State Statistics Service of Ukraine (2018, October).
- State Statistics Service of Ukraine (n.d.). Валовий внутрішній продукт за 2017 рік [Valovyi vnutrishnii produkt za 2017 rik].
- Stiglitz, J. E. (2015). The Great Divide Unequal Societies and What We Can Do About Them (480 p.). Published by arrangement with W.W. Norton and Company.
- Stiglitz, J. E., Sen, A., & Fitoussi, J.-P. (2010). Report by the Commission on the Measurement of Economic Performance and Social Progress.
- Stukalo, N. V. (n.d.). Глобальні виміри сталого розвитку 2010 [Hlobalni vymiry staloho rozvytku 2010]. Ekonomichni nauky. Seriia “Ekonomichna teoriia ta ekonomichna istoriia”. Zbirnyk naukovykh prats. LNTU, 28(II), 33-41.
- Stukalo, N. V., & Derkach, M. I. (2015). Особливості формування політики регіонального розвитку Болгарії та Румунії 2013 [Osoblyvosti formuvannia polityky rehionalnoho rozvytku Bolharii ta Rumunii 2013]. Visnyk Dnipropetrovskoho universytetu. Seriia: Svitove hospodarstvo i mizhnarodni ekonomichni vidnosyny, 5, 146-151.
- Tnani, M. (2018). Relationships between economic growth, CO2 emissions, and innovation for nations with the highest patent applications. Environmental Economics, 9(2), 47-69.
- Van den Bergh, J. C. J. M. (2009). The GDP paradox. Journal of Economic Psychology, 30, 117- 135.
- Wallis, S. (2016). Five measures of growth that are better than GDP. World Economic Forum.
- World Economic Forum (2018). The Inclusive Development Index 2018 Summary and Data Highlights.
- World Economic Forum (2018, January). В Давосе придумали альтернативу ВВП. И кто теперь мировой лидер? [V Davose pridumali alternative VVP. I kto teper mirovoi lider?].
- World Economic Forum (n.d.). The Inclusive Development Index 2018.
- World Economic Outlook (2018, April 17). МВФ ухудшил прогноз по экономике Украины [MVF ukhudshyl prohnoz po ekonomike Ukrainy].